Salta al contingut

Exercicis de matrius i sistemes — Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials 2n Batxillerat

Les matrius de MACS II s'apliquen a problemes reals, i aquests exercicis combinen tècnica i plantejament. Calcules determinants i inverses, resols equacions matricials explicant per quin costat cal multiplicar per la inversa i escrius la matriu ampliada d'un sistema per resoldre'l pel mètode de Gauss. Després plantegis sistemes a partir d'enunciats, com el preu de les entrades d'un teatre o una inversió repartida entre tres productes, i en dones la solució amb sentit. Les solucions mostren el plantejament i la comprovació. Errors típics: multiplicar dues matrius element a element, com si fos una suma, i fer productes sense comprovar les dimensions.

Nivell bàsic

1

Exercici 1

Calcula el determinant de la matriu (3214)\begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}, i digues si té inversa.

Mostra la solució

ad - bc = 3 · 4 - 2 · 1 = 10. Com que no és zero, la matriu té inversa.

2

Exercici 2

Calcula la inversa de la matriu diagonal D=(2005)D = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 5 \end{pmatrix} i comprova el resultat.

Mostra la solució

En una matriu diagonal, la inversa té a la diagonal els inversos dels elements: D−1=(1/2001/5)D^{-1} = \begin{pmatrix} 1/2 & 0 \\ 0 & 1/5 \end{pmatrix}.
Comprovació: D⋅D−1=(2⋅1/2005⋅1/5)=(1001)D\cdot D^{-1} = \begin{pmatrix} 2\cdot 1/2 & 0 \\ 0 & 5\cdot 1/5 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}, que és la identitat.

3

Exercici 3

Escriu la matriu ampliada del sistema x + 2y - z = 3, 2x - y + z = 1, x + y + z = 6.

Mostra la solució

Cada fila és una equació i cada columna, una incògnita; l'última columna, separada, són els termes independents: (12−132−1111116)\left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & -1 & 3 \\ 2 & -1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 6 \end{array}\right).

4

Exercici 4

Donades les matrius A, de files (1, -2) i (0, 3), i B, de files (2, 1) i (4, -1), calcula 2A + B i A·B.

Mostra la solució

2A té files (2, -4) i (0, 6); sumant-hi B element a element, 2A + B té files (4, -3) i (4, 5).
Per al producte, cada element s'obté multiplicant una fila d'A per una columna de B:
fila 1 → (1·2 + (-2)·4, 1·1 + (-2)·(-1)) = (-6, 3); fila 2 → (0·2 + 3·4, 0·1 + 3·(-1)) = (12, -3).
A·B té files (-6, 3) i (12, -3).
Error típic: multiplicar element a element; el producte de matrius és sempre «fila per columna».

5

Exercici 5

La matriu A té dimensió 2×3 i la matriu B té dimensió 3×2. Raona quines d'aquestes operacions es poden fer i quina dimensió té el resultat: A + B, A·B, B·A i A + BtB^{t}.

Mostra la solució

A + B no es pot fer: per sumar, les dues matrius han de tenir la mateixa dimensió, i 2×3 i 3×2 no coincideixen.
A·B sí: el nombre de columnes d'A (3) coincideix amb el nombre de files de B (3); el resultat és 2×2.
B·A també: columnes de B (2) = files d'A (2); el resultat és 3×3. Fixa't que A·B i B·A ni tan sols tenen la mateixa dimensió.
A + BtB^{t} sí: en transposar B (3×2) obtenim una matriu 2×3, igual que A; el resultat és 2×3.

6

Exercici 6

Calcula, amb la regla de Sarrus, el determinant de la matriu A de files (2, 1, 0), (1, 3, 1) i (0, 2, 1), i digues si A té inversa.

Mostra la solució

Sarrus: sumem els productes de la diagonal principal i de les seves paral·leles, i restem els de la diagonal secundària i les seves paral·leles.
Termes positius: 2·3·1 + 1·1·0 + 0·1·2 = 6 + 0 + 0 = 6.
Termes negatius: 0·3·0 + 2·1·2 + 1·1·1 = 0 + 4 + 1 = 5.
det(A) = 6 - 5 = 1.
Com que det(A) ≠ 0, la matriu A és regular: té inversa.

7

Exercici 7

Calcula la matriu inversa de A, de files (3, 1) i (5, 2), i comprova que A·A−1A^{-1} = I.

Mostra la solució

det(A) = 3·2 - 1·5 = 1 ≠ 0, així que la inversa existeix.
Per a una matriu 2×2 de files (a, b) i (c, d), A−1A^{-1} = (1/det(A))·(matriu de files (d, -b) i (-c, a)): intercanviem els elements de la diagonal principal i canviem de signe els altres dos.
A−1A^{-1} té files (2, -1) i (-5, 3).
Comprovació: A·A−1A^{-1}: fila 1 → (3·2 + 1·(-5), 3·(-1) + 1·2) = (1, 0); fila 2 → (5·2 + 2·(-5), 5·(-1) + 2·2) = (0, 1). És la matriu identitat.

8

Exercici 8

Classifica, sense resoldre'ls, el sistema S1: x + y = 3, 2x + 2y = 6, i el sistema S2: x - y = 1, 2x - 2y = 5 (compatible determinat, compatible indeterminat o incompatible), i justifica la resposta.

Mostra la solució

S1: la segona equació és exactament el doble de la primera (coeficients i terme independent): les dues equacions diuen el mateix i només n'hi ha una d'independent. Dues incògnites i una sola equació útil: compatible indeterminat (infinites solucions, tots els punts de la recta x + y = 3).
S2: els coeficients de la segona equació són el doble dels de la primera, però el terme independent no ho és (2·1 = 2 ≠ 5). Són dues rectes paral·leles diferents, sense cap punt en comú: incompatible.
Amb determinants: en tots dos casos el determinant de la matriu de coeficients és 0 (files proporcionals), de manera que cap dels dos pot ser compatible determinat.

9

Exercici 9

Determina el rang de la matriu de files (1, 2, -1), (2, 4, -2) i (3, 1, 0).

Mostra la solució

La segona fila és el doble de la primera: (2, 4, -2) = 2·(1, 2, -1). Per tant, el determinant de la matriu és 0 i el rang no pot ser 3.
Busquem un menor d'ordre 2 no nul amb la primera i la tercera fila: el menor de files (1, 2) i (3, 1) val 1·1 - 2·3 = -5 ≠ 0.
Hi ha exactament dues files linealment independents: rang = 2.

10

Exercici 10

Una empresa té dues botigues i hi ven tres productes. La matriu V, de files (120, 80, 45) i (95, 110, 60), recull les unitats venudes en un mes: cada fila és una botiga i cada columna, un producte. Explica què representa l'element v23v_{23} i calcula el producte V·C, on C és la matriu columna (1, 1, 1). Què representa el resultat?

Mostra la solució

v23v_{23} és l'element de la fila 2 i la columna 3: les unitats del producte 3 venudes a la botiga 2, és a dir, 60 unitats.
V·C és una matriu 2×1 (2×3 per 3×1): fila 1 → 120·1 + 80·1 + 45·1 = 245; fila 2 → 95 + 110 + 60 = 265.
V·C és la columna (245, 265): el total d'unitats venudes a cada botiga, sumant els tres productes.
Si volguéssim el total de cada producte sumant les dues botigues, multiplicaríem per l'esquerra per la fila (1, 1): (1, 1)·V = (215, 190, 105).

Nivell intermedi

11

Exercici 11

Una empresa té dues fàbriques i fabrica tres models. La matriu U de producció té files fàbriques i columnes models: U=(1001502008012090)U = \begin{pmatrix} 100 & 150 & 200 \\ 80 & 120 & 90 \end{pmatrix}. Els costos unitaris de cada model són 12 €, 9 € i 15 €. Calcula el cost de cada fàbrica i interpreta el resultat.

Mostra la solució

Es multiplica U, de dimensió 2 × 3, per la matriu columna de costos, de dimensió 3 × 1, i el resultat és 2 × 1. Primera fàbrica: 100 · 12 + 150 · 9 + 200 · 15 = 1200 + 1350 + 3000 = 5550 €. Segona fàbrica: 80 · 12 + 120 · 9 + 90 · 15 = 960 + 1080 + 1350 = 3390 €. La primera fàbrica té un cost de producció més alt perquè fabrica més unitats del model més car.

12

Exercici 12

En l'equació matricial X · A = B, explica per quin costat cal multiplicar per la inversa i escriu com queda X.

Mostra la solució

Cal multiplicar per la dreta als dos membres, perquè A és a la dreta de X: queda X = B · A−1. Multiplicar per l'esquerra no serviria, perquè el producte de matrius no és commutatiu.

13

Exercici 13

Resol el sistema x + y = 5 i 2x - y = 1.

Mostra la solució

Sumant les dues equacions s'elimina la y: 3x = 6, o sigui x = 2, i substituint, y = 3.

14

Exercici 14

En un teatre, 3 entrades generals i 2 de reduïdes costen 46 €, i 1 general i 4 de reduïdes costen 42 €. Calcula el preu de cada entrada.

Mostra la solució

Sigui x el preu de la general i y el de la reduïda. El sistema és 3x + 2y = 46 i x + 4y = 42. De la segona, x = 42 - 4y; substituint a la primera: 126 - 12y + 2y = 46, o sigui -10y = -80 i y = 8. Llavors x = 42 - 32 = 10. La general val 10 € i la reduïda, 8 €.

15

Exercici 15

Resol pel mètode de Gauss el sistema x + y + z = 4, 2x - y + z = 4, x + 2y - z = 3.

Mostra la solució

Matriu ampliada de files (1, 1, 1 | 4), (2, -1, 1 | 4) i (1, 2, -1 | 3).
F2 → F2 - 2F1: (0, -3, -1 | -4). F3 → F3 - F1: (0, 1, -2 | -1).
F3 → 3F3 + F2: (0, 0, -7 | -7). La matriu ja és esglaonada.
Tercera equació: -7z = -7 → z = 1. Segona: -3y - 1 = -4 → y = 1. Primera: x + 1 + 1 = 4 → x = 2.
Solució: x = 2, y = 1, z = 1. Comprovació a la segona equació: 2·2 - 1 + 1 = 4.

16

Exercici 16

Resol l'equació matricial A·X + B = C, on A té files (2, 1) i (1, 1), B és la matriu identitat d'ordre 2 i C té files (4, 2) i (1, 5).

Mostra la solució

Aïllem X: A·X = C - B i, com que A multiplica per l'esquerra, multipliquem per A−1A^{-1} també per l'esquerra: X = A−1A^{-1}·(C - B).
det(A) = 2·1 - 1·1 = 1, i A−1A^{-1} té files (1, -1) i (-1, 2).
C - B té files (4 - 1, 2 - 0) = (3, 2) i (1 - 0, 5 - 1) = (1, 4).
X = A−1A^{-1}·(C - B): fila 1 → (1·3 + (-1)·1, 1·2 + (-1)·4) = (2, -2); fila 2 → ((-1)·3 + 2·1, (-1)·2 + 2·4) = (-1, 6).
X té files (2, -2) i (-1, 6). Comprovació: A·X té files (3, 2) i (1, 4); sumant-hi la identitat surt C.

17

Exercici 17

Calcula la inversa de la matriu A de files (1, 1, 1), (1, 2, 2) i (1, 2, 3) i comprova el resultat.

Mostra la solució

det(A) = 1·(2·3 - 2·2) - 1·(1·3 - 2·1) + 1·(1·2 - 2·1) = 2 - 1 + 0 = 1 ≠ 0: la inversa existeix.
Adjunts (menors amb el signe que els toca): A11A_{11} = 2, A12A_{12} = -1, A13A_{13} = 0; A21A_{21} = -1, A22A_{22} = 2, A23A_{23} = -1; A31A_{31} = 0, A32A_{32} = -1, A33A_{33} = 1.
A−1A^{-1} = (1/det(A))·(Adj(A))t)^{t}. La matriu d'adjunts és simètrica (transposar-la no la canvia) i det(A) = 1, així que:
A−1A^{-1} té files (2, -1, 0), (-1, 2, -1) i (0, -1, 1).
Comprovació: la fila 1 d'A per les columnes d'A−1A^{-1} dona (2 - 1 + 0, -1 + 2 - 1, 0 - 1 + 1) = (1, 0, 0), la primera fila de la identitat; les altres files surten igual.

18

Exercici 18

Una persona reparteix 10000 € en tres productes financers que donen un 2 %, un 4 % i un 5 % d'interès anual, respectivament. Al cap d'un any ha cobrat 310 € d'interessos, i la quantitat invertida al 2 % és el doble de la invertida al 5 %. Planteja un sistema d'equacions i calcula quant ha posat en cada producte.

Mostra la solució

Siguin a, b i c els euros invertits al 2 %, al 4 % i al 5 %.
Total: a + b + c = 10000. Interessos: 0,02a + 0,04b + 0,05c = 310. Condició: a = 2c.
Substituïm a = 2c a les altres dues: b + 3c = 10000 i 0,04c + 0,04b + 0,05c = 310, és a dir, 0,04b + 0,09c = 310.
De la primera, b = 10000 - 3c; a la segona: 400 - 0,12c + 0,09c = 310 → -0,03c = -90 → c = 3000.
Llavors a = 6000 i b = 10000 - 9000 = 1000.
Resposta: 6000 € al 2 %, 1000 € al 4 % i 3000 € al 5 %. Comprovació: 120 + 40 + 150 = 310 €.

19

Exercici 19

Raona si és cert o fals: «si A i B són matrius quadrades 2×2 i A·B és la matriu nul·la, aleshores A o B han de ser la matriu nul·la». Si és fals, dona un contraexemple.

Mostra la solució

Fals. Amb nombres reals, a·b = 0 obliga que a = 0 o b = 0, però amb matrius això no passa.
Contraexemple: A de files (1, 0) i (0, 0) i B de files (0, 0) i (0, 1). Cap de les dues és nul·la, però A·B: fila 1 → (1·0 + 0·0, 1·0 + 0·1) = (0, 0); fila 2 → (0, 0). A·B és la matriu nul·la.
El motiu de fons és que A i B tenen determinant 0 (no són regulars): si A tingués inversa, de A·B = 0 en sortiria B = A−1A^{-1}·0 = 0.
Conseqüència pràctica: en una equació matricial no es pot «simplificar» una matriu a banda i banda si no és regular.

20

Exercici 20

Estudia el rang de la matriu A de files (1, 1, 2), (2, k, 4) i (3, 3, k) segons els valors del paràmetre k.

Mostra la solució

Calculem det(A) per Sarrus: 1·k·k + 1·4·3 + 2·2·3 - (2·k·3 + 1·4·3 + 1·2·k) = k2k^{2} + 24 - (8k + 12) = k2k^{2} - 8k + 12 = (k - 2)(k - 6).
Si k ≠ 2 i k ≠ 6, det(A) ≠ 0 i rang(A) = 3.
Si k = 2, la segona fila és (2, 2, 4) = 2·(1, 1, 2), proporcional a la primera. Amb la primera i la tercera fila, el menor de files (1, 2) i (3, 2) val 1·2 - 2·3 = -4 ≠ 0: rang(A) = 2.
Si k = 6, la tercera fila és (3, 3, 6) = 3·(1, 1, 2). El menor de files (1, 1) i (2, 6) val 6 - 2 = 4 ≠ 0: rang(A) = 2.
Resum: rang(A) = 3 si k ≠ 2 i k ≠ 6; rang(A) = 2 si k = 2 o k = 6.

21

Exercici 21

Resol pel mètode de Cramer el sistema 2x + y - z = 3, x - y + z = 0, x + 2y + z = 6.

Mostra la solució

Determinant de la matriu de coeficients, de files (2, 1, -1), (1, -1, 1) i (1, 2, 1): D = (-2 + 1 - 2) - (1 + 4 + 1) = -3 - 6 = -9 ≠ 0, així que el sistema és compatible determinat i Cramer es pot aplicar.
DxD_{x}: substituïm la columna de les x pels termes independents (3, 0, 6): files (3, 1, -1), (0, -1, 1) i (6, 2, 1) → DxD_{x} = (-3 + 6 + 0) - (6 + 6 + 0) = -9.
DyD_{y}: files (2, 3, -1), (1, 0, 1) i (1, 6, 1) → DyD_{y} = (0 + 3 - 6) - (0 + 12 + 3) = -18.
DzD_{z}: files (2, 1, 3), (1, -1, 0) i (1, 2, 6) → DzD_{z} = (-12 + 0 + 6) - (-3 + 0 + 6) = -9.
x = DxD\tfrac{D_{x}}{D} = -9(−9)=1\tfrac{9}{(-9)} = 1; y = DyD\tfrac{D_{y}}{D} = -18(−9)=2\tfrac{18}{(-9)} = 2; z = DzD\tfrac{D_{z}}{D} = -9(−9)=1\tfrac{9}{(-9)} = 1.
Comprovació a la primera equació: 2·1 + 2 - 1 = 3.

Nivell avançat

22

Exercici 22

Una cadena té dues botigues i ven tres productes. Les unitats venudes en un mes són V=(402510303520)V = \begin{pmatrix} 40 & 25 & 10 \\ 30 & 35 & 20 \end{pmatrix}, amb les botigues a les files i els productes a les columnes. El preu de venda de cada producte és la columna P=(122035)P = \begin{pmatrix} 12 \\ 20 \\ 35 \end{pmatrix} euros i el cost de compra, la columna C=(81425)C = \begin{pmatrix} 8 \\ 14 \\ 25 \end{pmatrix} euros. (a) Calcula V·P i explica què representa. (b) Calcula amb una sola operació matricial el benefici de cada botiga. (c) Quina botiga guanya més?

Mostra la solució

(a) V⋅P=(40⋅12+25⋅20+10⋅3530⋅12+35⋅20+20⋅35)=(13301760)V\cdot P = \begin{pmatrix} 40\cdot 12 + 25\cdot 20 + 10\cdot 35 \\ 30\cdot 12 + 35\cdot 20 + 20\cdot 35 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1330 \\ 1760 \end{pmatrix}. Són els ingressos de cada botiga: 1.330 € la primera i 1.760 € la segona.
(b) El benefici per unitat és P−C=(4610)P - C = \begin{pmatrix} 4 \\ 6 \\ 10 \end{pmatrix}, i el benefici de cada botiga és V⋅(P−C)=(40⋅4+25⋅6+10⋅1030⋅4+35⋅6+20⋅10)=(410530)V\cdot (P - C) = \begin{pmatrix} 40\cdot 4 + 25\cdot 6 + 10\cdot 10 \\ 30\cdot 4 + 35\cdot 6 + 20\cdot 10 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 410 \\ 530 \end{pmatrix}.
(c) La segona: 530 € contra 410 €.

23

Exercici 23

Una persona inverteix 20.000 € en tres productes. Al primer hi posa el doble que al segon, i al tercer 2.000 € menys que al segon. Calcula quant posa a cadascun i comprova el resultat.

Mostra la solució

Siguin x, y i z els euros de cada producte. Les equacions són x + y + z = 20000, x = 2y i z = y - 2000. Substituint: 2y + y + y - 2000 = 20000, o sigui 4y = 22000 i y = 5500. Llavors x = 11000 i z = 3500. Comprovació: 11000 + 5500 + 3500 = 20000 €, i totes tres quantitats són positives, o sigui que la solució té sentit.

24

Exercici 24

Una empresa vol barrejar 100 kg de tres cafès que valen 8, 12 i 20 €/kg, de manera que la mescla surti a 12 €/kg i que del cafè de 8 €/kg n'hi hagi el doble que del de 20 €/kg. Planteja el sistema, resol-lo i comprova que la solució té sentit.

Mostra la solució

Siguin x, y i z els quilos de cada cafè. Les equacions són x + y + z = 100, 8x + 12y + 20z = 1200 i x = 2z. Substituint la tercera a les altres dues: 3z + y = 100 i 16z + 12y + 20z = 1200, és a dir 36z + 12y = 1200. De la primera surt y = 100 - 3z; substituint: 36z + 1200 - 36z = 1200, que dona 0 = 0. El sistema és compatible indeterminat: amb z = t, les solucions són x = 2t, y = 100 - 3t i z = t. Perquè tinguin sentit calen quantitats no negatives, o sigui t entre 0 i 33,3 kg: hi ha moltes mescles possibles i l'empresa pot triar.

25

Exercici 25

Considera el sistema x + 2y + z = 3, 2x + y + kz = 1, x - y + z = k.
a) Discuteix-lo segons els valors del paràmetre k.
b) Resol-lo per a k = 0.

Mostra la solució

a) Matriu de coeficients A de files (1, 2, 1), (2, 1, k) i (1, -1, 1). det(A) = (1 + 2k - 2) - (1 - k + 4) = 2k - 1 - 5 + k = 3k - 6 = 3(k - 2).
Si k ≠ 2: det(A) ≠ 0, rang(A) = rang(A*) = 3 = nombre d'incògnites → compatible determinat.
Si k = 2: rang(A) = 2 (el menor de files (1, 2) i (2, 1) val -3 ≠ 0). A la matriu ampliada, F2 - F1 = (1, -1, 1 | -2) té els mateixos coeficients que F3 = (1, -1, 1 | 2) però terme independent diferent: rang(A*) = 3 ≠ rang(A) → incompatible.
b) Per a k = 0: x + 2y + z = 3, 2x + y = 1, x - y + z = 0. Restant la tercera equació de la primera: 3y = 3 → y = 1. De la segona, 2x + 1 = 1 → x = 0. De la tercera, z = y - x = 1.
Solució: x = 0, y = 1, z = 1. Comprovació: 0 + 2·1 + 1 = 3.

26

Exercici 26

En una comarca hi ha dues companyies de telefonia, A i B, amb 6000 i 4000 clients, respectivament. Cada any, el 80 % dels clients d'A hi continuen i el 20 % passen a B; dels clients de B, el 90 % hi continuen i el 10 % passen a A (no hi ha clients nous ni baixes).
a) Escriu la matriu M que, multiplicada per la columna de clients (a, b), dona els clients de cada companyia l'any següent.
b) Calcula els clients de cada companyia d'aquí a un any i d'aquí a dos anys.

Mostra la solució

a) Els clients d'A l'any següent són 0,8a + 0,1b, i els de B, 0,2a + 0,9b. En forma matricial, la columna (a', b') = M·(a, b), on M té per primera fila 0,8 i 0,1, i per segona fila 0,2 i 0,9. Cada columna de M suma 1 perquè cap client no desapareix.
b) Any 1: a' = 0,8·6000 + 0,1·4000 = 4800 + 400 = 5200; b' = 0,2·6000 + 0,9·4000 = 1200 + 3600 = 4800.
Any 2 (apliquem M al resultat anterior, és a dir, M2 a la columna inicial): a'' = 0,8·5200 + 0,1·4800 = 4160 + 480 = 4640; b'' = 0,2·5200 + 0,9·4800 = 1040 + 4320 = 5360.
Comprovació: 4640 + 5360 = 10000, el total de clients es conserva.
Observació: B guanya clients cada any perquè en reté una proporció més alta que A.

27

Exercici 27

Troba la matriu X que compleix X·A + 2X = B, on A té files (-1, 1) i (2, 1) i B té files (1, 2) i (3, 4). Comprova el resultat.

Mostra la solució

Traiem factor comú X per la dreta: X·A + 2X = X·A + X·(2I) = X·(A + 2I), on I és la identitat (no es pot escriure X·(A + 2), perquè una matriu no es pot sumar amb un nombre).
A + 2I té files (-1 + 2, 1) = (1, 1) i (2, 1 + 2) = (2, 3); det(A + 2I) = 3 - 2 = 1 ≠ 0, així que és regular.
De X·(A + 2I) = B, multiplicant per la dreta per la inversa: X = B·(A + 2I)−1)^{-1}. Aquesta inversa té files (3, -1) i (-2, 1).
X: fila 1 → (1·3 + 2·(-2), 1·(-1) + 2·1) = (-1, 1); fila 2 → (3·3 + 4·(-2), 3·(-1) + 4·1) = (1, 1).
X té files (-1, 1) i (1, 1). Comprovació: X·A té files (3, 0) i (1, 2); 2X té files (-2, 2) i (2, 2); la suma té files (1, 2) i (3, 4), que és B.

28

Exercici 28

En una pastisseria de Vic, un client paga 8,70 € per 2 croissants, 1 ensaïmada i 3 cafès; un altre paga 7,80 € per 1 croissant, 2 ensaïmades i 2 cafès, i un tercer paga 8,40 € per 3 croissants, 1 ensaïmada i 2 cafès.
a) Planteja el sistema d'equacions i escriu-lo en forma matricial A·X = B.
b) Resol-lo i digues quant costa cada producte.
c) Quant pagarà algú que demani un croissant, una ensaïmada i un cafè?

Mostra la solució

a) Siguin x, y i z els preus (en euros) del croissant, l'ensaïmada i el cafè: 2x + y + 3z = 8,70; x + 2y + 2z = 7,80; 3x + y + 2z = 8,40. En forma matricial, A·X = B amb A de files (2, 1, 3), (1, 2, 2) i (3, 1, 2), X la columna (x, y, z) i B la columna (8,70; 7,80; 8,40).
b) det(A) = (8 + 6 + 3) - (18 + 4 + 2) = 17 - 24 = -7 ≠ 0: compatible determinat. Aïllem x a la segona equació, x = 7,80 - 2y - 2z, i substituïm a les altres dues: 2(7,80 - 2y - 2z) + y + 3z = 8,70 → -3y - z = -6,90; i 3(7,80 - 2y - 2z) + y + 2z = 8,40 → -5y - 4z = -15.
De la primera, z = 6,90 - 3y; a la segona: -5y - 27,60 + 12y = -15 → 7y = 12,60 → y = 1,80. Llavors z = 6,90 - 5,40 = 1,50 i x = 7,80 - 3,60 - 3,00 = 1,20.
El croissant val 1,20 €, l'ensaïmada 1,80 € i el cafè 1,50 €. Comprovació: 3·1,20 + 1,80 + 2·1,50 = 8,40 €.
c) 1,20 + 1,80 + 1,50 = 4,50 €.

29

Exercici 29

Donat el sistema x + y + z = 2, 2x - y + z = 1, 3x + 2z = 3:
a) Classifica'l i explica per què no es pot resoldre per Cramer.
b) Resol-lo en funció d'un paràmetre i escriu-ne dues solucions particulars.
c) Hi ha alguna solució amb les tres incògnites iguals?

Mostra la solució

a) La tercera equació és la suma de les dues primeres (coeficients i termes independents): F3 = F1 + F2. Per tant det(A) = 0 (Cramer exigeix det(A) ≠ 0) i rang(A) = rang(A*) = 2, perquè el menor de files (1, 1) i (2, -1) val -3 ≠ 0. Rang 2 < 3 incògnites: compatible indeterminat, amb infinites solucions que depenen d'un paràmetre.
b) Ens quedem amb les dues primeres equacions i fem z = t: x + y = 2 - t, 2x - y = 1 - t. Sumant-les: 3x = 3 - 2t → x = 1 - 2t/3; y = 2 - t - x = 1 - t/3.
Solució general: x = 1 - 2t/3, y = 1 - t/3, z = t. Per t = 0: (1, 1, 0); per t = 3: (-1, 0, 3). Es poden evitar les fraccions fent z = 3t: x = 1 - 2t, y = 1 - t, z = 3t.
c) Caldria x = y: 1 - 2t/3 = 1 - t/3 → t = 0, però aleshores z = 0 i x = y = 1 ≠ 0. No hi ha cap solució amb les tres incògnites iguals.
Comprovació amb (-1, 0, 3): -1 + 0 + 3 = 2; -2 - 0 + 3 = 1; -3 + 6 = 3.

30

Exercici 30

Discuteix, segons els valors de k, el sistema x + y + z = 3, x - y + z = 1, 2x + ky + 2z = 4, i resol-lo en el cas en què sigui compatible indeterminat.

Mostra la solució

Matriu de coeficients A de files (1, 1, 1), (1, -1, 1) i (2, k, 2). La primera i la tercera columna són iguals, de manera que det(A) = 0 per a qualsevol k: el sistema mai no és compatible determinat, i cal comparar rangs.
rang(A) = 2 per a tot k, perquè el menor de files (1, 1) i (1, -1) val -2 ≠ 0.
Matriu ampliada: F2 - F1 = (0, -2, 0 | -2) i F3 - 2F1 = (0, k - 2, 0 | -2). Aquestes dues files són proporcionals només si (k−2)(−2)\tfrac{(k - 2)}{(-2)} = (−2)(−2)=1\tfrac{(-2)}{(-2)} = 1, és a dir, si k = 0.
Si k ≠ 0: rang(A*) = 3 ≠ rang(A) = 2 → incompatible. Si k = 0: rang(A*) = rang(A) = 2 < 3 → compatible indeterminat.
Resolució per a k = 0: de F2 - F1, -2y = -2 → y = 1; la primera equació queda x + z = 2, i la tercera (2x + 2z = 4) és la mateixa. Solució: x = 2 - t, y = 1, z = t, amb t qualsevol nombre real.
Comprovació amb t = 2, és a dir (0, 1, 2): 0 + 1 + 2 = 3; 0 - 1 + 2 = 1; 0 + 0 + 4 = 4.

Preparat per a la universitat

Els exercicis més exigents: nivell PAU alt i primer curs de grau. Veure totes les matèries

31

Exercici 31

Un grup editorial té 100 000 subscriptors, que poden llegir el diari en paper (P) o en format digital (D). Un estudi intern indica que, d'un any per l'altre, el 70 % dels subscriptors de paper continuen en paper i el 30 % es passen al digital, mentre que el 90 % dels digitals continuen en digital i el 10 % tornen al paper. Aquest any (2026) hi ha 40 000 subscriptors de paper i 60 000 de digitals. Suposem que el nombre total de subscriptors es manté.
a) Escriu la matriu de transició MM que, multiplicada pel vector columna (PD)\begin{pmatrix} P \\ D \end{pmatrix} d'un any, dona el de l'any següent, i calcula la distribució prevista per al 2027 i per al 2028.
b) Calcula M−1M^{-1} i fes-la servir per saber quina era la distribució el 2025.
c) Hi ha alguna distribució dels 100 000 subscriptors que no canviï d'un any per l'altre? Planteja-ho com un sistema i resol-lo.
d) Interpreta el resultat de c): què li passarà al paper a llarg termini si els percentatges no canvien?

Pista 1

Cada columna de MM ha de dir què passa amb els subscriptors d'un mateix tipus: per això les columnes han de sumar 1.

Pista 2

La distribució del 2028 és MM aplicada a la del 2027, és a dir, M2M^2 aplicada a la del 2026. Per anar enrere, cal resoldre M v2025=v2026M\,v_{2025}=v_{2026}.

Pista 3

Una distribució estable compleix Mv=vM v = v, és a dir, (M−I)v=0(M-I)v=0, juntament amb P+D=100 000P+D=100\,000.

Mostra la solució

a) Posem a la primera columna on van els de paper i a la segona on van els digitals:

M=(0,70,10,30,9) M=\begin{pmatrix} 0{,}7 & 0{,}1 \\ 0{,}3 & 0{,}9 \end{pmatrix}

Cada columna suma 1 perquè ningú no es perd. Per al 2027: (0,7⋅40 000+0,1⋅60 0000,3⋅40 000+0,9⋅60 000)=(34 00066 000)\begin{pmatrix} 0{,}7\cdot 40\,000+0{,}1\cdot 60\,000 \\ 0{,}3\cdot 40\,000+0{,}9\cdot 60\,000 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 34\,000 \\ 66\,000 \end{pmatrix}. Per al 2028 tornem a multiplicar per MM: (0,7⋅34 000+0,1⋅66 0000,3⋅34 000+0,9⋅66 000)=(30 40069 600)\begin{pmatrix} 0{,}7\cdot 34\,000+0{,}1\cdot 66\,000 \\ 0{,}3\cdot 34\,000+0{,}9\cdot 66\,000 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 30\,400 \\ 69\,600 \end{pmatrix}. El total continua sent 100 000 cada any.

b) det⁡M=0,63−0,03=0,6≠0\det M = 0{,}63-0{,}03=0{,}6\neq 0, de manera que MM és invertible:

M−1=10,6(0,9−0,1−0,30,7),v2025=M−1v2026=10,6(36 000−6 000−12 000+42 000)=(50 00050 000) M^{-1}=\frac{1}{0{,}6}\begin{pmatrix} 0{,}9 & -0{,}1 \\ -0{,}3 & 0{,}7 \end{pmatrix},\qquad v_{2025}=M^{-1}v_{2026}=\frac{1}{0{,}6}\begin{pmatrix} 36\,000-6\,000 \\ -12\,000+42\,000 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 50\,000 \\ 50\,000 \end{pmatrix}

El 2025 hi havia 50 000 subscriptors de cada tipus. Comprovació: 0,7⋅50 000+0,1⋅50 000=40 0000{,}7\cdot 50\,000+0{,}1\cdot 50\,000=40\,000 i 0,3⋅50 000+0,9⋅50 000=60 0000{,}3\cdot 50\,000+0{,}9\cdot 50\,000=60\,000.

c) Volem Mv=vMv=v, és a dir, (M−I)v=0(M-I)v=0:

{−0,3P+0,1D=00,3P−0,1D=0P+D=100 000 \begin{cases} -0{,}3P+0{,}1D=0 \\ 0{,}3P-0{,}1D=0 \\ P+D=100\,000 \end{cases}

Les dues primeres equacions són la mateixa (el sistema homogeni és compatible indeterminat, com ha de passar perquè det⁡(M−I)=0\det(M-I)=0): diuen que D=3PD=3P. Amb la tercera, 4P=100 0004P=100\,000, d'on P=25 000P=25\,000 i D=75 000D=75\,000.

d) Si els percentatges no canvien, la distribució s'acosta cada any a la d'equilibri: el paper baixa (50 000 → 40 000 → 34 000 → 30 400…) però no desapareix, sinó que s'estabilitza al voltant de 25 000 subscriptors (un 25 %). L'equilibri arriba quan els 0,3·P que marxen del paper es compensen exactament amb els 0,1·D que hi tornen. És un model: si l'editorial canvia preus o continguts, els percentatges canviaran i l'equilibri també.

Errors típics

  • Escriure la matriu per files (files que sumen 1) i multiplicar-la per un vector columna: el resultat no té sentit. L'ordre de files i columnes ha de quadrar amb el producte MvMv.
  • Calcular el 2025 multiplicant per MM en lloc de per M−1M^{-1}, o restar percentatges «a ull».
  • A l'apartat c), resoldre només (M−I)v=0(M-I)v=0 i concloure que l'única solució és P=D=0P=D=0: cal afegir la condició del total.

Conceptes treballats: matriu de transició, producte i potència de matrius, matriu inversa 2×2, sistema homogeni compatible indeterminat, interpretació d'un estat d'equilibri.

32

Exercici 32

L'economia d'una comarca es divideix en dos sectors: agroalimentari (A) i industrial (I). Per produir 1 € de producte, el sector A consumeix 0,20 € del propi sector i 0,40 € del sector industrial; per produir 1 € de producte, el sector I consumeix 0,30 € del sector A i 0,10 € del propi sector. Si X=(xAxI)X=\begin{pmatrix} x_A \\ x_I \end{pmatrix} és la producció total (en milions d'euros) i DD és la demanda final (el que compren les famílies i l'exterior), es compleix X=CX+DX=CX+D, on CC és la matriu de coeficients tècnics.
a) Escriu la matriu CC (cada columna correspon al sector que produeix) i explica per què l'equació X=CX+DX=CX+D té sentit econòmic.
b) Aïlla XX en forma matricial i calcula la producció necessària per atendre una demanda final de 60 milions en A i 90 milions en I.
c) Quina part de la producció de cada sector es consumeix dins la mateixa economia comarcal?
d) Si la demanda final industrial augmenta en 6 milions, quant ha d'augmentar la producció de cada sector? Raona per què també creix el sector agroalimentari.

Pista 1

La producció d'un sector serveix per a dues coses: el que gasten els altres sectors (i ell mateix) per produir, i el que es ven a la demanda final.

Pista 2

Passa CXCX a l'altre costat i treu factor comú per l'esquerra: (I−C)X=D(I-C)X=D. Atenció: X−CXX-CX no és (1−C)X(1-C)X.

Pista 3

Només cal calcular (I−C)−1(I-C)^{-1} una vegada: serveix tant per a b) com per a d), multiplicant-la per l'increment de demanda.

Mostra la solució

a) La columna d'un sector diu què consumeix aquest sector per cada euro que produeix:

C=(0,20,30,40,1) C=\begin{pmatrix} 0{,}2 & 0{,}3 \\ 0{,}4 & 0{,}1 \end{pmatrix}

La primera fila de CXCX, 0,2xA+0,3xI0{,}2x_A+0{,}3x_I, és el que els dos sectors compren al sector A per poder produir. L'equació diu: producció total = consum intermedi + demanda final.

b) X−CX=D⇒(I−C)X=D⇒X=(I−C)−1DX-CX=D \Rightarrow (I-C)X=D \Rightarrow X=(I-C)^{-1}D.

I−C=(0,8−0,3−0,40,9),det⁡(I−C)=0,72−0,12=0,6,(I−C)−1=10,6(0,90,30,40,8)=(1,50,52343) I-C=\begin{pmatrix} 0{,}8 & -0{,}3 \\ -0{,}4 & 0{,}9 \end{pmatrix},\quad \det(I-C)=0{,}72-0{,}12=0{,}6,\quad (I-C)^{-1}=\frac{1}{0{,}6}\begin{pmatrix} 0{,}9 & 0{,}3 \\ 0{,}4 & 0{,}8 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 1{,}5 & 0{,}5 \\ \tfrac{2}{3} & \tfrac{4}{3} \end{pmatrix} X=(1,5⋅60+0,5⋅9023⋅60+43⋅90)=(135160) X=\begin{pmatrix} 1{,}5\cdot 60+0{,}5\cdot 90 \\ \tfrac{2}{3}\cdot 60+\tfrac{4}{3}\cdot 90 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 135 \\ 160 \end{pmatrix}

El sector A ha de produir 135 milions d'euros i el sector I, 160 milions.

c) Consum intermedi: CX=(0,2⋅135+0,3⋅1600,4⋅135+0,1⋅160)=(7570)CX=\begin{pmatrix} 0{,}2\cdot 135+0{,}3\cdot 160 \\ 0{,}4\cdot 135+0{,}1\cdot 160 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 75 \\ 70 \end{pmatrix}. Del sector A, 75 dels 135 milions (un 56 %) els fan servir els mateixos sectors comarcals; del sector I, 70 de 160 (un 44 %). Comprovació: 135−75=60135-75=60 i 160−70=90160-70=90, que és la demanda final.

d) Com que el model és lineal, l'increment de producció és (I−C)−1(I-C)^{-1} per l'increment de demanda:

ΔX=(1,50,52343)(06)=(38) \Delta X=\begin{pmatrix} 1{,}5 & 0{,}5 \\ \tfrac{2}{3} & \tfrac{4}{3} \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 0 \\ 6 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 3 \\ 8 \end{pmatrix}

El sector industrial ha de produir 8 milions més (no només 6, perquè ell mateix consumeix part del que produeix) i l'agroalimentari, 3 milions més, tot i que la seva demanda final no ha canviat: la indústria li compra 0,30 € per cada euro produït, i aquesta producció addicional d'A, al seu torn, demana més producte industrial. És l'«efecte arrossegament» entre sectors.

Errors típics

  • Escriure X−CX=(1−C)XX-CX=(1-C)X: no es pot restar una matriu d'un nombre; cal la matriu identitat, (I−C)X(I-C)X.
  • Multiplicar per la inversa pel costat equivocat: X=D(I−C)−1X=D(I-C)^{-1} ni tan sols es pot calcular (2×1 per 2×2).
  • Posar els coeficients per files (el que ven cada sector) en lloc de per columnes, cosa que canvia el resultat.
  • Pensar a d) que només creix el sector on augmenta la demanda.

Conceptes treballats: plantejament d'una equació matricial, matriu identitat, inversa d'una matriu 2×2, producte de matrius, interpretació econòmica (model input-output).

33

Exercici 33

Un taller fabrica tres models de motxilla: escolar (xx unitats), excursionista (yy) i de viatge (zz). Cada setmana disposa de 100 m² de teixit, 180 cremalleres i 300 hores de màquina, i vol aprofitar-ho tot exactament. La motxilla escolar necessita 1 m² de teixit, 1 cremallera i 2 hores de màquina; l'excursionista, 1 m², 2 cremalleres i 3 hores; la de viatge, 1 m², 3 cremalleres i aa hores, amb aa encara per decidir perquè depèn de la màquina que comprin.
a) Planteja el sistema i discuteix-lo segons els valors de aa.
b) Resol-lo per a a=5a=5.
c) Troba la solució en funció de aa i raona per a quins valors de aa el pla de producció té sentit (cap quantitat negativa).
d) Interpreta per què amb a=4a=4 és impossible fer servir exactament les 300 hores. Quantes hores de màquina caldria tenir perquè, amb a=4a=4, hi hagués solució?

Pista 1

Escriu una equació per a cada recurs (teixit, cremalleres, hores) i calcula el determinant de la matriu de coeficients: depèn de a.

Pista 2

Quan el determinant s'anul·la, compara el rang de la matriu de coeficients amb el de l'ampliada. Fixa't si alguna fila és combinació de les altres.

Pista 3

Restant les dues primeres equacions obtens y+2z=80y+2z=80, cosa que permet expressar xx i yy en funció de zz abans d'usar la tercera equació.

Mostra la solució

a) El sistema és

{x+y+z=100x+2y+3z=1802x+3y+az=300det⁡A=∣11112323a∣=(2a−9)−(a−6)+(3−4)=a−4 \begin{cases} x+y+z=100 \\ x+2y+3z=180 \\ 2x+3y+az=300 \end{cases}\qquad \det A=\begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 2 & 3 & a \end{vmatrix}=(2a-9)-(a-6)+(3-4)=a-4

Si a≠4a\neq 4: rang⁡A=rang⁡A∗=3\operatorname{rang}A=\operatorname{rang}A^*=3, sistema compatible determinat (un únic pla de producció).

Si a=4a=4: la tercera fila de coeficients (2,3,4)(2,3,4) és la suma de les dues primeres, i rang⁡A=2\operatorname{rang}A=2 (el menor ∣1112∣=1≠0\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix}=1\neq 0). Però la suma dels termes independents és 100+180=280≠300100+180=280\neq 300, de manera que rang⁡A∗=3\operatorname{rang}A^*=3: sistema incompatible.

b) Amb a=5a=5, restant la primera equació a la segona, y+2z=80y+2z=80. Restant el doble de la primera a la tercera, y+3z=100y+3z=100. D'aquí z=20z=20, y=40y=40 i x=100−40−20=40x=100-40-20=40. Es fan 40 escolars, 40 excursionistes i 20 de viatge. Comprovació: 40+80+60=18040+80+60=180 cremalleres i 80+120+100=30080+120+100=300 hores.

c) De les dues primeres equacions, y=80−2zy=80-2z i x=100−y−z=20+zx=100-y-z=20+z. Substituint a la tercera:

2(20+z)+3(80−2z)+az=300  ⇒  (a−4)z=20  ⇒  z=20a−4,y=80−40a−4,x=20+20a−4 2(20+z)+3(80-2z)+az=300 \;\Rightarrow\; (a-4)z=20 \;\Rightarrow\; z=\frac{20}{a-4},\quad y=80-\frac{40}{a-4},\quad x=20+\frac{20}{a-4}

Cal z≥0z\ge 0, que exigeix a>4a\gt 4, i y≥0y\ge 0, que exigeix 40a−4≤80\frac{40}{a-4}\le 80, és a dir, a−4≥0,5a-4\ge 0{,}5. El pla té sentit si a≥4,5a\ge 4{,}5 (amb a=4,5a=4{,}5 no es fa cap motxilla excursionista: x=60, y=0, z=40x=60,\ y=0,\ z=40). A més, si es volen unitats senceres, cal que 20a−4\frac{20}{a-4} sigui enter, com passa amb a=5a=5 o a=6a=6.

d) Amb a=4a=4, les hores de màquina de cada motxilla són exactament la suma del teixit i les cremalleres que fa servir (2 = 1+1, 3 = 1+2, 4 = 1+3). Per tant, si es gasten tots els 100 m² i les 180 cremalleres, les hores consumides són per força 100+180=280100+180=280, sigui quin sigui el repartiment. No es poden gastar exactament 300 hores. Si el taller tingués 280 hores, el sistema seria compatible indeterminat: x=20+t, y=80−2t, z=tx=20+t,\ y=80-2t,\ z=t, amb infinits plans possibles (0≤t≤400\le t\le 40).

Errors típics

  • Concloure que si det⁡A=0\det A=0 el sistema és «indeterminat» sense comparar els rangs: aquí és incompatible.
  • Donar per bona qualsevol solució matemàtica sense comprovar que les quantitats no siguin negatives.
  • Equivocar-se en el determinant amb paràmetre per un error de signe a la regla de Sarrus; comprova-ho amb un valor concret de aa.

Conceptes treballats: plantejament de sistemes, determinant 3×3 amb paràmetre, teorema de Rouché-Fröbenius (rangs), mètode de Gauss, interpretació de la validesa d'una solució en context.

34

Exercici 34

Una fusteria fabrica cadires, taules i prestatgeries. La matriu PP indica quantes unitats de cada material calen per fabricar una unitat de cada producte (files: taulers de fusta, kits de ferramenta i litres de vernís; columnes: cadira, taula, prestatgeria):

P=(254121113) P=\begin{pmatrix} 2 & 5 & 4 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 3 \end{pmatrix}

Al final d'un mes, el magatzem indica que s'han consumit 200 taulers, 80 kits i 80 litres de vernís, però s'ha perdut el registre de producció.
a) Calcula P−1P^{-1}.
b) Fes-la servir per saber quantes unitats de cada producte s'han fabricat. Justifica per què la inversa garanteix que la resposta és única.
c) Els preus dels materials són 12 € el tauler, 25 € el kit i 4 € el litre de vernís. Amb un producte de matrius, calcula el cost en materials d'una unitat de cada producte.
d) Calcula el cost total en materials del mes de dues maneres diferents i explica quina propietat del producte de matrius garanteix que coincideixen.

Pista 1

Si xx és el vector columna de producció, el consum de materials és PxPx. Tens el consum i et falta xx.

Pista 2

Per a la inversa 3×3 pots fer servir P−1=1det⁡P (Adj⁡P)tP^{-1}=\frac{1}{\det P}\,(\operatorname{Adj}P)^{t} o Gauss-Jordan. El determinant surt negatiu: no és cap error.

Pista 3

El vector fila de preus pp multiplicat per PP dona el cost per producte. El cost total és p (Px)p\,(Px) o bé (pP) x(pP)\,x.

Mostra la solució

a) det⁡P=2(6−1)−5(3−1)+4(1−2)=10−10−4=−4≠0\det P=2(6-1)-5(3-1)+4(1-2)=10-10-4=-4\neq 0. Calculant els adjunts i transposant:

P−1=−14(5−11−3−222−13−1)=(−541143412−12−1214−3414) P^{-1}=-\frac{1}{4}\begin{pmatrix} 5 & -11 & -3 \\ -2 & 2 & 2 \\ -1 & 3 & -1 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} -\tfrac{5}{4} & \tfrac{11}{4} & \tfrac{3}{4} \\ \tfrac{1}{2} & -\tfrac{1}{2} & -\tfrac{1}{2} \\ \tfrac{1}{4} & -\tfrac{3}{4} & \tfrac{1}{4} \end{pmatrix}

(Comprovació ràpida: la primera fila de P−1P^{-1} per la primera columna de PP dona −104+114+34=1-\tfrac{10}{4}+\tfrac{11}{4}+\tfrac{3}{4}=1.)

b) Si c=(2008080)c=\begin{pmatrix} 200 \\ 80 \\ 80 \end{pmatrix}, tenim Px=c⇒x=P−1cPx=c\Rightarrow x=P^{-1}c:

x=(−250+220+60100−40−4050−60+20)=(302010) x=\begin{pmatrix} -250+220+60 \\ 100-40-40 \\ 50-60+20 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 30 \\ 20 \\ 10 \end{pmatrix}

S'han fet 30 cadires, 20 taules i 10 prestatgeries. Com que det⁡P≠0\det P\neq 0, el sistema Px=cPx=c és compatible determinat: cap altra combinació de productes gasta exactament aquests materials. Comprovació: 2⋅30+5⋅20+4⋅10=2002\cdot 30+5\cdot 20+4\cdot 10=200.

c) Amb p=(12254)p=\begin{pmatrix} 12 & 25 & 4 \end{pmatrix}:

pP=(24+25+460+50+448+25+12)=(5311485) pP=\begin{pmatrix} 24+25+4 & 60+50+4 & 48+25+12 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 53 & 114 & 85 \end{pmatrix}

Una cadira costa 53 € en materials, una taula 114 € i una prestatgeria 85 €.

d) Per materials: p c=12⋅200+25⋅80+4⋅80=2400+2000+320=4720p\,c=12\cdot 200+25\cdot 80+4\cdot 80=2400+2000+320=4720 €. Per productes: (pP) x=53⋅30+114⋅20+85⋅10=1590+2280+850=4720(pP)\,x=53\cdot 30+114\cdot 20+85\cdot 10=1590+2280+850=4720 €. Coincideixen per la propietat associativa del producte de matrius: p (Px)=(pP) xp\,(Px)=(pP)\,x. Una forma suma el que val cada material gastat; l'altra, el que val cada producte fabricat.

Errors típics

  • Oblidar transposar la matriu d'adjunts o no dividir pel determinant (que aquí és negatiu).
  • Fer x=c P−1x=c\,P^{-1}: no es pot multiplicar un vector columna 3×1 per una matriu 3×3 per l'esquerra.
  • Multiplicar P pP\,p amb pp com a vector columna: les dimensions no quadren o el resultat no té significat (es barregen materials amb productes).

Conceptes treballats: matriu de producció, determinant 3×3, matriu inversa 3×3, sistema compatible determinat, producte de matrius, propietat associativa.

35

Exercici 35

Una aplicació de missatgeria fa un xifratge senzill: numera les lletres A = 1, B = 2, …, Z = 26 (alfabet de 26 lletres), agrupa el missatge en parells i transforma cada parell (m1m2)\begin{pmatrix} m_1 \\ m_2 \end{pmatrix} en A(m1m2)A\begin{pmatrix} m_1 \\ m_2 \end{pmatrix}, amb A=(2132)A=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{pmatrix}.
a) Xifra la paraula SI (S = 19, I = 9).
b) S'ha rebut el missatge xifrat 59, 96, 41, 62. Desxifra'l i justifica el procediment.
c) Un usuari proposa fer servir la matriu B=(2412)B=\begin{pmatrix} 2 & 4 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}. Comprova que els parells AB i CA es xifren igual i explica, amb el determinant, per què BB no serveix.
d) Raona per què és molt pràctic que det⁡A=1\det A=1: què passaria amb els números desxifrats si fes servir una matriu com (2011)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}?

Pista 1

Desxifrar vol dir trobar el vector mm tal que A mA\,m és el que has rebut.

Pista 2

Calcula A−1A^{-1} i multiplica-la per cada parell rebut, escrit com a vector columna.

Pista 3

Si det⁡B=0\det B=0, BB no té inversa, i això vol dir que dos missatges diferents poden donar el mateix resultat.

Mostra la solució

a) A(199)=(38+957+18)=(4775)A\begin{pmatrix} 19 \\ 9 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 38+9 \\ 57+18 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 47 \\ 75 \end{pmatrix}. La paraula SI s'envia com 47, 75.

b) det⁡A=4−3=1\det A=4-3=1, de manera que A−1=(2−1−32)A^{-1}=\begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix}. Si c=Amc=Am, multiplicant per A−1A^{-1} per l'esquerra, m=A−1cm=A^{-1}c:

A−1(5996)=(118−96−177+192)=(2215),A−1(4162)=(82−62−123+124)=(201) A^{-1}\begin{pmatrix} 59 \\ 96 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 118-96 \\ -177+192 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 22 \\ 15 \end{pmatrix},\qquad A^{-1}\begin{pmatrix} 41 \\ 62 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 82-62 \\ -123+124 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 20 \\ 1 \end{pmatrix}

22, 15, 20, 1 correspon a V, O, T, A: el missatge és VOTA. Comprovació: A(2215)=(5996)A\begin{pmatrix} 22 \\ 15 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 59 \\ 96 \end{pmatrix}.

c) AB = (1, 2) i CA = (3, 1): B(12)=(2+81+4)=(105)B\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 2+8 \\ 1+4 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 10 \\ 5 \end{pmatrix} i B(31)=(6+43+2)=(105)B\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 6+4 \\ 3+2 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 10 \\ 5 \end{pmatrix}. Qui rebi 10, 5 no pot saber quin dels dos missatges era. Passa perquè det⁡B=4−4=0\det B=4-4=0: BB no té inversa (la segona fila és la meitat de la primera) i el sistema Bm=cBm=c, quan té solució, en té infinites.

d) La inversa és 1det⁡A\frac{1}{\det A} per una matriu d'enters. Si det⁡A=±1\det A=\pm 1, la inversa també té tots els elements enters, i desxifrar un missatge enter sempre retorna enters (lletres). Amb C=(2011)C=\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}, det⁡C=2\det C=2 i C−1=(120−121)C^{-1}=\begin{pmatrix} \tfrac{1}{2} & 0 \\ -\tfrac{1}{2} & 1 \end{pmatrix}: es pot desxifrar, però apareixen fraccions als càlculs i un error de transmissió podria donar números no enters, sense lletra associada.

Errors típics

  • Multiplicar per la inversa per la dreta (cA−1cA^{-1}) o escriure els parells com a vectors fila.
  • Desxifrar multiplicant per AA una altra vegada en lloc de per A−1A^{-1}.
  • Dir que BB «no serveix» sense justificar-ho: cal mostrar que no és injectiva (dos missatges, un mateix xifrat) o que det⁡B=0\det B=0.

Conceptes treballats: producte matriu per vector, matriu inversa 2×2, determinant i invertibilitat, sistemes compatibles determinats i indeterminats, aplicació a la criptografia.

36

Exercici 36

Una companyia aèria opera vols directes entre Barcelona (B), Palma (P), Madrid (M) i Lisboa (L). La matriu AA té un 1 a la fila ii, columna jj, si hi ha vol directe de la ciutat ii a la ciutat jj, i un 0 si no n'hi ha (ordre: B, P, M, L):

A=(0110101010010010) A=\begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}

a) Per què AA no és simètrica? Què vol dir això en el context?
b) Calcula A2A^2 i explica què compta l'element (A2)ij(A^2)_{ij}. De quantes maneres es pot anar de Palma a Lisboa fent exactament una escala?
c) Amb A+A2A+A^2, determina quins trajectes entre ciutats diferents no es poden fer amb, com a màxim, una escala. Quantes escales calen per a aquest trajecte? Justifica-ho amb A3A^3.
d) Interpreta els elements de la diagonal de A2A^2. Què significa que (A2)11=2(A^2)_{11}=2?

Pista 1

Un trajecte amb una escala de ii a jj passa per una ciutat intermèdia kk: cal vol i→ki\to k i vol k→jk\to j.

Pista 2

Recorda que (A2)ij=∑kaikakj(A^2)_{ij}=\sum_k a_{ik}a_{kj}: cada producte val 1 només si existeixen els dos vols.

Pista 3

Busca els zeros de A+A2A+A^2 fora de la diagonal i mira aquest element a A3A^3.

Mostra la solució

a) AA seria simètrica si cada vol tingués el de tornada. Algunes rutes sí que són d'anada i tornada (Barcelona–Palma: a12=a21=1a_{12}=a_{21}=1; Barcelona–Madrid: a13=a31=1a_{13}=a_{31}=1; Madrid–Lisboa: a34=a43=1a_{34}=a_{43}=1), però hi ha vol de Palma a Madrid (a23=1a_{23}=1) i no n'hi ha de Madrid a Palma (a32=0a_{32}=0). Com que a23≠a32a_{23}\neq a_{32}, A≠AtA\neq A^t: aquesta ruta només s'opera en un sentit.

b)

A2=(2011111101201001) A^2=\begin{pmatrix} 2 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}

(A2)ij=∑kaikakj(A^2)_{ij}=\sum_k a_{ik}a_{kj} suma un 1 per cada ciutat intermèdia kk amb vol i→ki\to k i vol k→jk\to j: compta els trajectes de ii a jj amb exactament una escala. De Palma a Lisboa, (A2)24=1(A^2)_{24}=1: hi ha una sola manera, P → M → L.

c)

A+A2=(2121212111211011) A+A^2=\begin{pmatrix} 2 & 1 & 2 & 1 \\ 2 & 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}

L'únic zero fora de la diagonal és l'element (4,2)(4,2): de Lisboa a Palma no s'hi pot anar ni directament ni amb una escala. Calculant A3=A2AA^3=A^2A, l'element (4,2)(4,2) val 1: hi ha un trajecte amb exactament dues escales, L → M → B → P. Per tant, calen dues escales.

d) (A2)ii(A^2)_{ii} compta els viatges d'anada i tornada a la mateixa ciutat passant per una altra (sortir de ii, fer una escala i tornar). (A2)11=2(A^2)_{11}=2 vol dir que des de Barcelona hi ha dues ciutats amb vol d'anada i de tornada: Palma (B → P → B) i Madrid (B → M → B). En canvi, (A2)22=1(A^2)_{22}=1: Palma només té anada i tornada amb Barcelona.

Errors típics

  • Confondre files i columnes: aija_{ij} és el vol de ii a jj, no de jj a ii.
  • Pensar que (A2)ij(A^2)_{ij} és el quadrat de cada element: A2A^2 és el producte A⋅AA\cdot A, no elevar cada element al quadrat.
  • Mirar només A2A^2 a l'apartat c) i oblidar els vols directes (cal A+A2A+A^2).

Conceptes treballats: matriu d'adjacència d'un graf dirigit, producte i potències de matrius, interpretació dels elements d'un producte, matriu simètrica.

37

Exercici 37

Considera la matriu A=(12−1−1)A=\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & -1 \end{pmatrix}.
a) Calcula A2A^2 i, sense fer servir la fórmula dels adjunts, dedueix que AA és invertible i quina és A−1A^{-1}. Justifica cada pas.
b) Calcula A2026A^{2026} i A2027A^{2027} raonant el procediment.
c) Resol l'equació matricial XA+A2=2IXA+A^2=2I.
d) Demostra que qualsevol matriu quadrada MM d'ordre 2 que compleixi M2=−IM^2=-I té determinant 1 o −1-1. Comprova-ho amb AA.

Pista 1

Calcula A2A^2 primer: el resultat és una matriu molt senzilla. Pensa què vol dir A⋅B=IA\cdot B=I.

Pista 2

Si A2=−IA^2=-I, quant valen A3A^3 i A4A^4? Les potències es repeteixen cada cert nombre de passos: fes servir la divisió entera de l'exponent.

Pista 3

A d), aplica el determinant a tots dos costats de M2=−IM^2=-I i recorda que det⁡(MN)=det⁡M⋅det⁡N\det(MN)=\det M\cdot\det N.

Mostra la solució

a) A2=(1−22−2−1+1−2+1)=(−100−1)=−IA^2=\begin{pmatrix} 1-2 & 2-2 \\ -1+1 & -2+1 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}=-I. Llavors A⋅(−A)=−A2=IA\cdot(-A)=-A^2=I (i també (−A)⋅A=I(-A)\cdot A=I), de manera que AA és invertible i

A−1=−A=(−1−211) A^{-1}=-A=\begin{pmatrix} -1 & -2 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}

b) A2=−IA^2=-I, A3=−AA^3=-A, A4=(A2)2=(−I)2=IA^4=(A^2)^2=(-I)^2=I. Les potències es repeteixen cada 4. Com que 2026=4⋅506+22026=4\cdot 506+2, A2026=(A4)506A2=A2=−IA^{2026}=(A^4)^{506}A^2=A^2=-I. I A2027=A2026A=−A=(−1−211)A^{2027}=A^{2026}A=-A=\begin{pmatrix} -1 & -2 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}.

c) XA=2I−A2=2I+I=3IXA=2I-A^2=2I+I=3I. Multiplicant per A−1A^{-1} per la dreta: X=3A−1=−3A=(−3−633)X=3A^{-1}=-3A=\begin{pmatrix} -3 & -6 \\ 3 & 3 \end{pmatrix}. Comprovació: XA=−3A2=3IXA=-3A^2=3I, i 3I+A2=3I−I=2I3I+A^2=3I-I=2I.

d) Si M2=−IM^2=-I, aplicant determinants: det⁡(M2)=(det⁡M)2\det(M^2)=(\det M)^2 i det⁡(−I)=(−1)⋅(−1)=1\det(-I)=(-1)\cdot(-1)=1 (és d'ordre 2). Per tant, (det⁡M)2=1(\det M)^2=1 i det⁡M=±1\det M=\pm 1. Per a AA: det⁡A=−1+2=1\det A=-1+2=1. Fixa't que el resultat depèn de l'ordre: en ordre 3, det⁡(−I)=−1\det(-I)=-1 i l'equació (det⁡M)2=−1(\det M)^2=-1 no té solució real, de manera que cap matriu real 3×3 compleix M2=−IM^2=-I.

Errors típics

  • Escriure A−1=1AA^{-1}=\frac{1}{A} o calcular la inversa element a element (1/aij1/a_{ij}).
  • A c), multiplicar per A−1A^{-1} per l'esquerra: el producte de matrius no és commutatiu i XX està a l'esquerra de AA.
  • Pensar que det⁡(−I)=−1\det(-I)=-1 per a qualsevol ordre: det⁡(kM)=kndet⁡M\det(kM)=k^n\det M en ordre nn.

Conceptes treballats: producte i potències de matrius, matriu identitat, matriu inversa, equacions matricials, propietats del determinant, demostració.

38

Exercici 38

Un hotel rural té 60 habitacions entre individuals (xx), dobles (yy) i triples (zz), amb un total de 130 llits. Les tarifes per nit són de 60 €, 90 € i 120 €, respectivament. La gerència diu que, amb l'hotel ple, la recaptació d'una nit és de 5 700 €.
a) Planteja el sistema i demostra que les tres dades no permeten saber quantes habitacions hi ha de cada tipus. Resol-lo en funció d'un paràmetre.
b) Explica per què la recaptació amb l'hotel ple és sempre 5 700 €, sigui quin sigui el repartiment. Quantes distribucions possibles hi ha? (Admet que d'algun tipus d'habitació no n'hi hagi cap.)
c) Un nou gerent assegura que, amb l'hotel ple, es recapten 6 000 €. Què pots dir d'aquesta dada?
d) Ara se sap que hi ha el doble d'habitacions dobles que d'individuals. És possible? I si se sabés que hi ha 20 dobles més que individuals?

Pista 1

Escriu una equació per a les habitacions, una per als llits i una per a la recaptació. Comprova el rang de la matriu de coeficients.

Pista 2

Intenta escriure la tercera equació (dividida per 30) com a combinació de les dues primeres.

Pista 3

Pren z=tz=t com a paràmetre. Recorda que x,y,zx,y,z han de ser enters i no negatius: això limita els valors de tt.

Mostra la solució

a)

{x+y+z=60x+2y+3z=13060x+90y+120z=5700 \begin{cases} x+y+z=60 \\ x+2y+3z=130 \\ 60x+90y+120z=5700 \end{cases}

Dividint la tercera per 30: 2x+3y+4z=1902x+3y+4z=190, que és exactament la suma de les dues primeres (coeficients i terme independent). Per tant rang⁡A=rang⁡A∗=2<3\operatorname{rang}A=\operatorname{rang}A^*=2\lt 3: sistema compatible indeterminat. Restant les dues primeres: y+2z=70y+2z=70. Amb z=tz=t: y=70−2ty=70-2t i x=60−y−z=t−10x=60-y-z=t-10. Solució: (x,y,z)=(t−10, 70−2t, t)(x,y,z)=(t-10,\ 70-2t,\ t).

b) 60x+90y+120z=30(x+y+z)+30(x+2y+3z)=30⋅60+30⋅130=570060x+90y+120z=30(x+y+z)+30(x+2y+3z)=30\cdot 60+30\cdot 130=5700: un cop fixades les habitacions i els llits, la recaptació queda determinada (cada habitació aporta 30 € i cada llit, 30 €). Per a les distribucions, cal x=t−10≥0x=t-10\ge 0 i y=70−2t≥0y=70-2t\ge 0, és a dir, 10≤t≤3510\le t\le 35, amb tt enter: hi ha 26 distribucions, des de (0, 50, 10) fins a (25, 0, 35). (Si s'exigís almenys una habitació de cada tipus, caldria 11≤t≤3411\le t\le 34: 24 distribucions.)

c) Amb 6 000 € la tercera equació seria 2x+3y+4z=2002x+3y+4z=200, mentre que les dues primeres obliguen a 2x+3y+4z=1902x+3y+4z=190. El sistema és incompatible (rang⁡A=2\operatorname{rang}A=2, rang⁡A∗=3\operatorname{rang}A^*=3): la dada és errònia o l'hotel no estava ple o hi havia tarifes diferents.

d) Si y=2xy=2x: 70−2t=2(t−10)⇒4t=90⇒t=22,570-2t=2(t-10)\Rightarrow 4t=90\Rightarrow t=22{,}5. No és enter: no hi ha cap distribució possible, la dada és incompatible amb que les habitacions es comptin per unitats. Si y=x+20y=x+20: 70−2t=t−10+20⇒t=2070-2t=t-10+20\Rightarrow t=20, d'on x=10, y=30, z=20x=10,\ y=30,\ z=20. Comprovació: 10+30+20=6010+30+20=60, 10+60+60=13010+60+60=130 llits i 600+2700+2400=5700600+2700+2400=5700 €.

Errors típics

  • Resoldre amb Cramer sense mirar el determinant, que és 0.
  • Donar com a solució qualsevol valor de tt, sense imposar que les habitacions siguin enters no negatius.
  • A d), arrodonir t=22,5t=22{,}5 a 22 o 23: cap dels dos compleix y=2xy=2x.

Conceptes treballats: plantejament de sistemes, rang i teorema de Rouché-Fröbenius, sistemes compatibles indeterminats i incompatibles, solucions enteres, interpretació en context.

39

Exercici 39

Una família vol invertir 10 000 € entre tres fons, A, B i C (xx, yy i zz euros). Un assessor estima la rendibilitat anual de cada fons en dos escenaris econòmics:

— Creixement: A dona un 8 %, B un 2 % i C un 4 %.
— Recessió: A perd un 4 %, B dona un 3 % i C un 1 %.

La família vol una cartera «coberta»: que guanyi el mateix, GG euros, en tots dos escenaris.
a) Planteja el sistema per a G=250G=250 €, resol-lo i interpreta la cartera obtinguda.
b) Resol el sistema per a G=300G=300 € i explica per què la solució no és acceptable.
c) Resol el sistema per a un guany GG qualsevol i determina per a quins valors de GG hi ha una cartera vàlida (sense quantitats negatives).
d) Raona per què, encara que el sistema sempre té solució única, la cobertura només és possible en un interval tan estret de guanys.

Pista 1

Hi ha tres condicions: el total invertit i el guany en cada escenari. Escriu les rendibilitats com a decimals (una pèrdua és un coeficient negatiu).

Pista 2

Multiplica les equacions de rendibilitat per 100 per treballar amb enters, i elimina zz amb la primera equació.

Pista 3

Resolt amb GG com a dada, cada inversió és una expressió de primer grau en GG. Imposa x≥0x\ge 0, y≥0y\ge 0 i z≥0z\ge 0 i fes la intersecció dels intervals.

Mostra la solució

a)

{x+y+z=10 0000,08x+0,02y+0,04z=250−0,04x+0,03y+0,01z=250 \begin{cases} x+y+z=10\,000 \\ 0{,}08x+0{,}02y+0{,}04z=250 \\ -0{,}04x+0{,}03y+0{,}01z=250 \end{cases}

Multiplicant per 100 i substituint z=10 000−x−yz=10\,000-x-y: 4x−2y=−15 0004x-2y=-15\,000 i −5x+2y=15 000-5x+2y=15\,000. Sumant: −x=0-x=0, d'on x=0x=0, y=7500y=7500 i z=2500z=2500. La cartera coberta no inclou el fons A (massa arriscat: guanya molt o perd), i combina 7 500 € a B i 2 500 € a C. Comprovació: 150+100=250150+100=250 en creixement i 225+25=250225+25=250 en recessió.

b) Amb G=300G=300: 4x−2y=−10 0004x-2y=-10\,000 i −5x+2y=20 000-5x+2y=20\,000, d'on x=−10 000x=-10\,000, y=−15 000y=-15\,000 i z=35 000z=35\,000. Matemàticament és correcta, però invertir quantitats negatives voldria dir vendre participacions que no es tenen (posicions curtes), cosa que una família no fa. No és una cartera acceptable.

c) Repetint el procés amb GG qualsevol (la matriu de coeficients té determinant no nul, de manera que la solució és única):

x=50 000−200G,y=120 000−450G,z=650G−160 000 x=50\,000-200G,\qquad y=120\,000-450G,\qquad z=650G-160\,000

Condicions: x≥0⇒G≤250x\ge 0\Rightarrow G\le 250; y≥0⇒G≤266,67y\ge 0\Rightarrow G\le 266{,}67; z≥0⇒G≥320013≈246,15z\ge 0\Rightarrow G\ge \frac{3200}{13}\approx 246{,}15. Hi ha cartera vàlida només si 246,15≤G≤250246{,}15\le G\le 250 €. Al límit inferior la cartera és, aproximadament, 769 € a A, 9 231 € a B i res a C.

d) Que el sistema sigui compatible determinat només garanteix que hi ha una solució per a cada GG, no que sigui positiva. Per guanyar el mateix en els dos escenaris, el guany del fons A en creixement s'ha de compensar amb la seva pèrdua en recessió, i els fons B i C tenen rendibilitats moderades: la cobertura obliga a una rendibilitat al voltant del 2,5 %. Demanar més guany (com a b) exigiria endeutar-se en uns fons per comprar-ne d'altres. És el principi de «més rendibilitat, més risc».

Errors típics

  • Escriure la pèrdua del 4 % amb signe positiu, o posar els percentatges sense dividir per 100.
  • Donar per bona la solució de b) sense comprovar el signe de les inversions.
  • A c), quedar-se amb una sola condició de signe: cal la intersecció de les tres.

Conceptes treballats: plantejament de sistemes 3×3, mètode de substitució/Gauss, sistemes amb un paràmetre en els termes independents, inequacions de primer grau, interpretació financera.

40

Exercici 40

Un estudi de consum segueix dues llars. La matriu QQ recull les quantitats setmanals que compren (files: llar 1 i llar 2; columnes: pa en kg, fruita en kg i carn en kg), i els vectors columna p25p_{25} i p26p_{26} recullen els preus (€/kg) del 2025 i del 2026:

Q=(1042683),p25=(32,512),p26=(3,32,513,2) Q=\begin{pmatrix} 10 & 4 & 2 \\ 6 & 8 & 3 \end{pmatrix},\qquad p_{25}=\begin{pmatrix} 3 \\ 2{,}5 \\ 12 \end{pmatrix},\qquad p_{26}=\begin{pmatrix} 3{,}3 \\ 2{,}5 \\ 13{,}2 \end{pmatrix}

a) Calcula Qp25Qp_{25} i Qp26Qp_{26} i interpreta cada element.
b) Calcula l'increment percentual de la despesa de cada llar si mantenen les quantitats.
c) Explica per què els increments són diferents si els preus han pujat igual per a tothom. Relaciona-ho amb el pes de cada producte en la despesa.
d) Quin hauria de ser el preu de la fruita el 2026 perquè la despesa de la llar 1 hagués augmentat exactament un 5 %? És una baixada realista?

Pista 1

Cada element de QpQp és la suma de quantitat per preu de cada producte: la despesa setmanal d'una llar.

Pista 2

Mira quant ha pujat el preu de cada producte en percentatge. Què tenen en comú el pa i la carn?

Pista 3

Per a d), escriu la despesa del 2026 de la llar 1 amb el preu de la fruita com a incògnita ff i iguala-la a 1,051{,}05 vegades la del 2025.

Mostra la solució

a) QQ és 2×3 i els vectors són 3×1, de manera que els productes són 2×1:

Qp25=(30+10+2418+20+36)=(6474),Qp26=(33+10+26,419,8+20+39,6)=(69,479,4) Qp_{25}=\begin{pmatrix} 30+10+24 \\ 18+20+36 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 64 \\ 74 \end{pmatrix},\qquad Qp_{26}=\begin{pmatrix} 33+10+26{,}4 \\ 19{,}8+20+39{,}6 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 69{,}4 \\ 79{,}4 \end{pmatrix}

Cada element és la despesa setmanal d'una llar en aquests tres productes: la llar 1 passa de 64 € a 69,40 €, i la llar 2, de 74 € a 79,40 €.

b) Llar 1: 69,464−1=0,0844\frac{69{,}4}{64}-1=0{,}0844, un 8,44 %. Llar 2: 79,474−1=0,0730\frac{79{,}4}{74}-1=0{,}0730, un 7,30 %. Totes dues gasten 5,40 € més, però en termes relatius la llar 1 surt més perjudicada.

c) El pa i la carn han pujat un 10 % i la fruita, un 0 %. L'increment de cada llar és el 10 % ponderat pel pes del pa i la carn en la seva despesa. A la llar 1, pa i carn són 5464=84,4 %\frac{54}{64}=84{,}4\,\% de la despesa (0,1⋅0,844=8,44 %0{,}1\cdot 0{,}844=8{,}44\,\%); a la llar 2, 5474=73 %\frac{54}{74}=73\,\% (7,30 %7{,}30\,\%). La llar 2 dedica més part de la despesa a la fruita (un 27 % contra un 15,6 %), el producte que no ha pujat, i per això nota menys la inflació. És el mateix motiu pel qual la inflació «real» és diferent per a cada família.

d) 10⋅3,3+4f+2⋅13,2=1,05⋅64⇒59,4+4f=67,2⇒f=1,9510\cdot 3{,}3+4f+2\cdot 13{,}2=1{,}05\cdot 64\Rightarrow 59{,}4+4f=67{,}2\Rightarrow f=1{,}95 €/kg. La fruita hauria de baixar de 2,50 a 1,95 €/kg, un 22 %. És poc realista: com que la fruita pesa poc en la despesa d'aquesta llar, cal una baixada molt gran per compensar una pujada del 10 % en els productes que hi pesen més.

Errors típics

  • Fer el producte p Qp\,Q o multiplicar element a element: cal que les columnes de QQ (productes) coincideixin amb les files de pp.
  • Calcular l'increment percentual com a diferència de despeses (5,40 €) i concloure que totes dues llars pateixen igual.
  • Fer la mitjana simple dels increments dels preus (6,67 %) en lloc de ponderar-los per la despesa.

Conceptes treballats: producte de matrius, interpretació dels elements d'un producte, percentatges i índexs de preus ponderats, equació de primer grau en context.

T'encalles amb aquest tema?

A L'Acadèmia de Vic t'ajudem amb classes individuals. Escriu-nos per WhatsApp.

Escriu-nos per WhatsApp (604 95 79 95)

Més informació: Preparació de la PAU a Vic · Classes particulars

Preguntes freqüents

Com es resol l'equació matricial X · A = B?

Multiplicant per la inversa de A per la dreta als dos costats: X = B · A elevada a −1. L'ordre importa, perquè el producte de matrius no és commutatiu.

Quan es pot multiplicar dues matrius?

Quan el nombre de columnes de la primera és igual al nombre de files de la segona. El resultat té les files de la primera i les columnes de la segona.

Altres temes de Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials 2n Batxillerat

Utilitzem cookies d'analítica per millorar el web. Política

base44
Edit with Base44