Flashcards: Estadística bidimensional
Matemàtiques · 4t ESO · 20 targetes
Llegeix la pregunta, intenta respondre-la de memòria i gira la targeta. Marca «La sé» o «A repassar»: al final pots repetir només les que t'han costat. El progrés es desa en aquest navegador.
Targeta 1 de 20
Totes les targetes del tema
Per fer-hi una ullada ràpida o repassar-les en paper.
1.Què és una variable bidimensional?
Dues variables mesurades sobre els mateixos individus, tractades juntes en parelles per estudiar si tenen relació.
2.Error típic en recollir les parelles de dades d'un estudi bidimensional?
Barrejar dades d'individus diferents: cada parella ha de sortir del mateix individu.
3.Què és un núvol de punts?
El gràfic que obtens dibuixant cada parella de dades com un punt en uns eixos. També se'n diu diagrama de dispersió.
4.Què és el primer que mires d'un núvol de punts?
La forma: si els punts segueixen una línia, hi ha relació; si estan escampats sense ordre, no gaire.
5.Què és el centre de gravetat d'un núvol de punts?
El punt , que té per coordenades la mitjana de les i la mitjana de les . La recta de regressió sempre hi passa.
6.Què és la correlació entre dues variables?
La relació que hi ha entre elles: la seva direcció (positiva, negativa o nul·la) i la seva força.
7.Quan diem que la correlació és positiva?
Quan, en pujar una variable, l'altra també puja, com les hores d'estudi i la nota. El núvol puja cap a la dreta.
8.Correlació negativa: què vol dir i com es veu al núvol de punts?
Quan, en pujar una variable, l'altra baixa, com la velocitat i el temps per fer un camí. El núvol baixa cap a la dreta.
9.Un núvol de punts escampat sense cap ordre és un error de mesura?
No. Vol dir que la correlació és nul·la: les dues variables no tenen una relació clara.
10.Què determina que una correlació sigui forta o dèbil?
Com d'a prop d'una recta queden els punts: com més alineats, més forta.
11.Entre quins valors es mou el coeficient de correlació i què diu cada part?
Entre i . El signe indica si la relació és positiva o negativa; com més a prop dels extrems, més forta és.
12.Quina correlació és més forta, la de o la de ?
La de : la força la dona el valor absolut, i . El signe només indica la direcció.
13.Si el coeficient de correlació val 0, vol dir que les variables no tenen cap relació?
No del tot: vol dir que no hi ha relació lineal. Els punts encara podrien dibuixar una corba.
14.Si dues variables tenen una correlació forta, vol dir que una causa l'altra?
No. Correlació no és causalitat: sovint totes dues depenen d'una tercera variable.
15.Què és la recta de regressió?
La recta que millor s'ajusta al núvol de punts, passant tan a prop de tots com es pot. També se'n diu recta d'ajust.
16.Per a què serveix la recta de regressió?
Per resumir la relació entre les variables i fer prediccions: estimar el valor d'una a partir de l'altra encara que no l'hagis mesurat.
17.Si la correlació és positiva, com és el pendent de la recta de regressió?
Positiu: la recta és creixent. Amb correlació negativa, la recta és decreixent. El pendent té el mateix signe que el coeficient de correlació.
18.Té sentit fer servir la recta de regressió si la correlació és dèbil?
No: amb els punts molt escampats, la recta no resumeix res i les prediccions no són fiables.
19.Què vol dir extrapolar?
Fer una predicció fora del rang de les dades observades. És arriscat, perquè la relació trobada pot deixar de valer allà.
20.Quines dues coses mires abans de fiar-te d'una predicció feta amb la recta de regressió?
Que la correlació sigui forta (valor absolut del coeficient a prop d'1) i que el valor estigui dins del rang de les dades.